단 프라자크 생체 인식 인증 메커니즘으로 점점 더 많은 스마트폰 제조업체가 얼굴 인식에 의존하고 있습니다. 해외에서는 매장 결제나 대중교통 티켓 구매도 얼굴로 승인하거나, 공항에서 승객이 직접 얼굴을 스캔해 탑승수속을 하는 경우도 있다. 그러나 인공지능 회사인 Kneron의 연구에 따르면 얼굴 인식 방법은 취약하고 상대적으로 우회하기 쉽습니다. 몇 가지 예외 중 하나는 Apple의 Face ID입니다.
사용 가능한 안면 인식 메커니즘의 보안 수준을 분석하기 위해 미국 회사 Kneron의 연구원은 고품질 3D 안면 마스크를 만들었습니다. 이를 사용하여 그들은 부착된 얼굴이 실제 사람이 아니었음에도 불구하고 구매 비용을 지불할 수 있는 AliPay 및 WeChat 결제 시스템을 속였습니다. 아시아에서는 얼굴 인식 기술이 이미 널리 보급되어 있으며 일반적으로 거래 승인에 사용됩니다(예: PIN과 유사). 이론적으로는 유명인과 같은 모든 사람의 얼굴 마스크를 만들고 은행 계좌에서 구매 비용을 지불하는 것이 가능합니다.
그러나 대중교통 시스템에 대한 테스트 결과는 놀라웠습니다. 암스테르담의 주요 공항에서 Kneron은 전화기 화면에 표시된 사진만으로 셀프 체크인 터미널을 속이는 데 성공했습니다. 중국에서도 같은 방식으로 기차표를 결제할 수 있었다. 따라서 누군가 여행 중에 다른 사람을 사칭하거나 다른 사람의 계정에서 티켓 비용을 지불하고 싶다면 소셜 네트워크에서 공개적으로 다운로드할 수 있는 사진을 다운로드하기만 하면 됩니다.
그러나 Kneron의 연구는 특히 Apple 사용자들에게 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 제작에 많은 비용과 시간이 소요되는 비교적 믿을만한 3D 마스크라도 iPhone 및 iPad의 Face ID를 속일 수는 없었습니다. 화웨이 플래그십 휴대폰의 얼굴 인식 메커니즘도 저항했습니다. 두 시스템 모두 카메라에만 의존하지 않고 적외선을 이용해 보다 정교한 방식으로 얼굴을 포착한다.
그것은 수 관심을 가져라
데이비드 하낙 드로이 : 프로투네
