토마스 클레벡 그래도 3월 말부터 애플과 FBI의 분쟁은 끝났다 iOS의 보안 수준에 대해, 전자 기기 및 사용자 데이터의 보안에 대한 공개 논의가 상당히 진정된 가운데, Apple은 월요일 WWDC 2016 기조 연설에서 고객의 개인 정보 보호를 계속 강조했습니다.
iOS 10 발표 후 Craid Federighi는 FaceTime, iMessage 또는 새로운 Home과 같은 애플리케이션 및 서비스에 대해 엔드투엔드 암호화(발신자와 수신자만 정보를 읽을 수 있는 시스템)가 기본적으로 활성화되어 있다고 언급했습니다. 사진을 새로운 "추억"으로 그룹화하는 등 콘텐츠 분석을 사용하는 많은 기능의 경우 전체 분석 프로세스가 장치에서 직접 이루어지므로 정보가 중개자를 거치지 않습니다.
[su_pullquote align="오른쪽"]차등 개인 정보 보호로 인해 특정 소스에 데이터를 할당하는 것이 완전히 불가능합니다.[/su_pullquote]또한 사용자가 인터넷이나 지도에서 검색하는 경우에도 Apple은 제공한 정보를 프로파일링에 사용하거나 판매하지 않습니다.
마지막으로 Federighi는 "차등 프라이버시"의 개념을 설명했습니다. Apple은 또한 사용자가 다양한 서비스를 사용하여 효율성을 높이는 방법(예: 단어 제안, 자주 사용하는 애플리케이션 등)을 학습할 목적으로 사용자의 데이터를 수집합니다. 하지만 그는 어떤 식으로든 그들의 사생활을 침해하지 않는 방식으로 그렇게 하고 싶어합니다.
차등 프라이버시는 데이터 수집에 다양한 기술을 사용하여 개인에 대한 정보가 아닌 그룹에 대한 정보를 얻는 통계 및 데이터 분석 연구 분야입니다. 중요한 것은 차등 개인 정보 보호로 인해 Apple과 해당 통계에 접근할 수 있는 다른 사람 모두를 위해 데이터를 특정 소스에 할당하는 것이 완전히 불가능하다는 것입니다.
프레젠테이션에서 Federighi는 회사가 사용하는 세 가지 기술을 언급했습니다. 해싱은 간단히 말해서 입력 데이터를 되돌릴 수 없게 뒤섞는 암호화 기능입니다. 서브샘플링은 데이터의 일부만 유지하고 압축하며, "노이즈 주입"은 무작위로 생성된 정보를 사용자 데이터에 삽입합니다.
차등 프라이버시를 면밀히 연구하는 펜실베이니아 대학의 Aaron Roth 교수는 이를 단순히 개인의 행동에 관한 데이터에서 대상에 관한 정보를 제거하는 익명화 프로세스가 아닌 원칙으로 설명했습니다. 차등 개인 정보 보호는 수집된 데이터가 해당 데이터를 구성하는 개인이 아닌 그룹에만 귀속될 수 있다는 수학적 증거를 제공합니다. 이는 익명화 프로세스로는 불가능한 모든 향후 공격으로부터 개인의 개인정보를 보호합니다.
애플은 이 원리의 활용 가능성을 넓히는데 큰 도움을 주었다고 한다. Federighi는 무대에서 Aaron Roth의 말을 인용하여 "Apple의 기술에 차등 개인 정보 보호를 광범위하게 통합하는 것은 비전이 있는 것이며 Apple을 오늘날의 기술 회사 중 개인 정보 보호의 리더로 만드는 것입니다."라고 말했습니다.
잡지때 유선 Apple이 차등 개인 정보 보호를 얼마나 지속적으로 사용하는지에 대한 질문에 Aaron Roth는 구체적으로 밝히기를 거부했지만 "제대로 하고 있다"고 생각한다고 말했습니다.
엄지손가락
흥미로운 점은 토론 중에 자신의 계산기가 오랫동안 그 계산기를 사용했다고 말하는 바보가 없다는 것입니다.
매우 흥미로운 기사이므로 엄지손가락을 치켜세우세요.