데이비드 하낙 Apple의 머신러닝 저널 블로그 출판됨 음성 인식 및 HomePod 스피커에서 Siri 사용에 대한 몇 가지 흥미로운 사항을 설명하는 새 기사입니다. 주로 시끄러운 음악 재생, 높은 수준의 주변 소음 또는 사용자와 스피커 사이의 거리가 먼 등 손상된 작동 조건에서도 HomePod가 사용자의 음성 명령을 캡처할 수 있는 방법에 관한 것입니다.
그것은 수 관심을 가져라
클라라 옐린코바 특성과 초점으로 인해 HomePod 스피커는 다양한 조건에서 작동할 수 있어야 합니다. 일부 사용자는 침대 옆 탁자 위에 놓고, 다른 사용자는 거실 구석에 "청소"하거나 시끄러운 TV 아래에 스피커를 놓습니다. 정말 많은 시나리오와 가능성이 있으며, Apple의 엔지니어들은 거의 모든 상황에서 HomePod가 "듣게" 만드는 기술을 설계할 때 그 모든 시나리오와 가능성을 생각해야 했습니다.
HomePod는 그다지 좋지 않은 환경에서도 음성 명령을 등록할 수 있도록 사운드 신호를 수신하고 처리하는 매우 복잡한 시스템을 갖추고 있습니다. 입력 신호를 분석하는 프로세스는 HomePod가 필요한 신호만 수신할 수 있도록 들어오는 사운드 신호를 충분히 필터링하고 분석할 수 있는 자체 학습 알고리즘을 기반으로 작동하는 메커니즘과 여러 레벨로 구성됩니다.
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예를 들어, 개별 처리 수준은 수신된 사운드에서 에코를 제거합니다. 에코는 HomePod 자체의 생산으로 인해 수신된 신호에 나타납니다. 다른 사람들은 국내 상황에서 너무 많은 소음을 처리할 것입니다. - 스위치를 켰습니다. 전자 레인지, 진공 청소기 또는 예를 들어 TV 재생. 그리고 마지막은 방의 배치와 사용자가 개별 명령을 발음하는 위치로 인해 발생하는 에코에 관한 것입니다.
Apple은 원본 기사에서 앞서 언급한 내용을 상당히 자세하게 설명합니다. 개발 과정에서 HomePod는 엔지니어가 스피커가 사용되는 동안 가능한 한 많은 시나리오를 시뮬레이션할 수 있도록 다양한 조건과 상황에서 테스트되었습니다. 또한 다중 채널 사운드 처리 시스템은 항상 켜져 있고 지속적으로 "듣고" 명령을 기다리는 비교적 강력한 A8 프로세서를 담당합니다. 상대적으로 복잡한 계산과 상대적으로 괜찮은 컴퓨팅 성능 덕분에 HomePod는 거의 모든 조건에서 작동할 수 있습니다. 불행하게도, 고급 하드웨어가 상대적으로 불완전한 소프트웨어(이전에 들어본 적이 있는)로 인해 방해를 받고 있다는 것은 안타까운 일입니다. 왜냐하면 Siri 보조자가 해마다 가장 큰 경쟁자보다 뒤쳐지고 있기 때문입니다.
