필립 후스카 기술 경쟁자들이 꽤 공개적으로 데이터와 지식을 공유한다면, 이것이 인공지능 분야인데, 상호 협력 덕분에 훨씬 더 빠르게 발전하고 있다. 평소 자신의 이니셔티브를 비밀로 유지하려고 노력하면서 지금까지 방관해왔던 애플이 이제 합류할 가능성이 높습니다. 캘리포니아 회사는 전 세계 외부 전문가 및 학계와 협력하고 이를 통해 팀에 추가 전문가를 확보하기를 원합니다.
Apple의 인공지능 연구 책임자인 Russ Salakhutdin은 기계 학습, 신경 과학 등의 문제가 논의되는 NIPS 컨퍼런스에서 이 정보를 공개했습니다. 주제의 민감성 때문에 이름을 밝히고 싶지 않은 사람들이 공개한 프레젠테이션 영상에 따르면, 애플이 현재로서는 비밀리에 경쟁사와 동일한 기술을 개발하고 있음을 읽을 수 있습니다. 예를 들어 이미지 인식 및 처리, 사용자 행동 및 실제 이벤트 예측, 음성 도우미를 위한 언어 모델링, 알고리즘이 확실한 결정을 내릴 수 없는 불확실한 상황을 처리하는 방법 파악 등이 포함됩니다.
당분간 애플은 음성비서 시리(Siri) 내에서만 이 분야에서 더욱 눈에 띄고 대중적인 프로필을 만들어왔으며, 이는 점차 개선되고 확장되고 있지만, 경쟁업체가 약간 더 나은 솔루션을 제공하는 경우가 많습니다.. 무엇보다 구글이나 마이크로소프트는 음성 비서에만 초점을 맞추는 것이 아니라 위에서 언급한 다른 기술들도 공개적으로 이야기하고 있다.
이제 애플은 인공지능 연구와 개발을 공유하기 시작해야 하기 때문에 적어도 그들이 쿠퍼티노에서 무엇을 하고 있는지 대략적인 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다. 매우 비밀스러운 애플에게 이것은 확실히 상대적으로 큰 진전이며, 이는 경쟁 투쟁과 자체 기술의 추가 개발에 도움이 될 것입니다. 개발을 개방함으로써 Apple은 핵심 전문가를 유치할 수 있는 더 나은 기회를 갖게 되었습니다.
이번 컨퍼런스에서는 레이저를 이용해 원격으로 거리를 측정하는 LiDAR 방식과 앞서 언급한 자동차 자율주행 기술 개발의 핵심인 물리적 이벤트 예측도 논의됐다. Apple은 자동차 사진에서 이러한 방법을 시연했지만 현재의 정보에 따르면 이 분야의 자체 프로젝트에 대해 구체적으로 언급한 적이 없습니다. 아무튼 이번주에 나왔네요 미국 교통안전청에 보낸 편지, 캘리포니아 회사는 노력을 인정합니다.
계속해서 증가하는 Apple의 개방성과 일반적으로 빠르게 발전하는 인공 지능 및 관련 기술 분야를 고려할 때 전체 시장에서 추가 개발을 관찰하는 것은 확실히 매우 흥미로울 것입니다. 또한 언급된 컨퍼런스에서는 Apple의 이미지 인식 알고리즘이 이미 Google의 것보다 최대 두 배나 빠르다고 밝혔지만 실제로는 이것이 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다.
조조, 무슨 일이 일어나고 있는 것처럼 보이려고 마케팅을 하고 있어요:]
불행히도 Apple의 주요 경쟁업체는 AI를 구축할 수 있는 데이터가 훨씬 더 많습니다.
:-)
난 이미 여기에 썼어요 http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, 그리고 당신의 이 의견에 따르면 나는 분명히 목표를 달성했습니다.
나는 배우는 것을 좋아하는데 Apple은 무엇을 보여 주었습니까?
먼저 원본 기사를 보시기를 권합니다. 지역 기사는 음, 지역 기사입니다. 결국 편집자들은 AI, ML, DL 등의 주제가 자신의 것이 아니라는 사실을 숨기지 않습니다.
Apple이 NIPS에서 실제로 시연할 내용은 약간의 시간이 지나면 알려질 예정이므로 현재로서는 시리즈의 한 단계일 뿐입니다.
오늘날 AI(보다 정확하게는 AI 내의 특정 영역)를 다루는 회사가 상당히 많다는 것을 알고 계실 것입니다. 원칙적으로 기초 연구는 수행하지 않고 주로 학문 분야의 결과를 활용합니다. 그리고 이들 회사 중 일부만이 결과를 공개합니다. 심지어 부분적인 결과라도 공개됩니다. 완제품 제외 :-)
Apple도 같은 일을 하고 있습니다. 그러나 분명히 그는 그것을 바꾸고 자신의 연구를 출판하기 시작하고 싶어합니다(확실히 그 중 일부일 뿐입니다). 그리고 그는 AI가 어떤 영역에서 작동하는지도 밝혔습니다. 지금은 여기까지입니다.
Apple이 AI 분야에서 지금까지 달성한 성과, 누구와 협력하고 있는지 등에 대해서는 아무 것도 알려주지 않습니다. 이를 위해서는 다른 정보 소스가 필요합니다. 그리고 그들은 존재합니다 :-)
글쎄, 나는 내가 뭔가를 놓쳤고 Apple이 "어쨌든" 나타났다는 것을 이해했지만 그렇지 않은 것을 알았습니다.
나는 당신이 쓴 나머지 내용에 동의하지만 Apple은 단순히 잠들었고 아무것도 가지고 있지 않다고 생각합니다* (* Apple 규모의 최소 1/10 규모의 회사와 동등한 의미에서)
나는 결코 애플을 옹호하거나 애플이 다른 기업에 비해 AI 분야에서 엄청나게 잘하고 있다고 주장하고 싶지 않습니다. 하지만 나는 "현장" 출신이기 때문에, 내가 해야 할 일은 결국 어디에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 관심이 있습니다.
그리고 이미 언급된 기사에 대한 귀하의 기여 이후 http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty 음, 그다지 많지는 않다고 합시다. 나는 당신에게 조금 호언장담을 하고 싶은 충동을 느꼈습니다. :-)
흠. 저는 Apple 제품을 가져본 적도 없고, 앞으로도 가질 계획이 없습니다.
당신은 강박관념을 가질 수 있고 그것에는 아무런 문제가 없습니다. 나는 기사를 읽었을 때 그 기사에서 전형적인 Apple 마케팅, 단지 인상을 남기기 위해 무지한 대중을 위한 많은 말도 안되는 내용을 보았다는 충동을 느꼈습니다.
현장인으로서 사과는 2부 리그도 아니고 3부 리그에 속한다는 사실을 잘 알아야 한다.
애플은 하드웨어 회사이고, 소프트웨어를 할 수 없고, 하는 일이 필수적인 것도 아니고, 그것을 생산하지도 않습니다(이익의 상당 부분)...
하드웨어에서 새로운 것을 발명하지 않는다면 그가 AI에서 근본적인 것을 발명할 수 있을지 의심스럽습니다. Apple은 두 번의 공격, 마케팅 천재(기술적 공격은 아님)를 갖고 장치 제조업체가 AI에서 혁신적인 것을 내놓을 것으로 예상된다는 사실을 연관시킨 것은 단순히 운이 좋았습니다. 그 회사는 연구가 아닌 디자인과 마케팅에 중점을 두고 있습니다.
내 개인적인 의견은 AI에서 정말 큰 돌파구를 마련하는 첫 번째 사람은 제3자, 아마도 군대(군대가 자금을 지원함), 나머지 첫 번째 AGI(그리고 AI 개발의 전조)가 될 것이라는 것입니다. )은 사이버 공격/방어에 사용되어야 하며, 그러한 시스템의 경제적 유용성 관점에서 볼 때(어쨌든 AI 연구가 호황을 누리고 있습니다)
그런데, 너 뭐야? :)
지금은 마지막 질문에만 답변하겠습니다. 지금은 시간이 많지 않습니다.
Dell 일반 ntb, 15인치, 16GB, SSD 512GB, i7 쿼드 코어. 윈도우, 리눅스. 회사와 집에서의 개발(모델링, 검증 테스트, 최근에는 주로 신경망), 실제 교육, 검증 등에 충분합니다. 물론 NVidia의 TITAN을 사용하여 적절한 Linux 스테이션에서 실행합니다 ;-)
우리 시스템의 대상 플랫폼은 주로 고객 HW(ARM 기반 + FPGA)이지만 클라이언트를 위한 서버 애플리케이션이라는 점을 덧붙이고 싶습니다.
HW용 OS가 자신이 개발한 SW라는 점을 인식한다면 Apple은 물론 SW 회사이기도 합니다. :-)
적용 측면에서는 약해지고 있다는 점에 동의하며 점점 더 악화되고 있다고 말하고 싶습니다. 그러나 그것은 그들의 사업입니다.
내가 착각하지 않는다면 전문가들은 분명히 내 말을 정정할 것입니다. Apple은 자체 연구를 기반으로 획기적인 것을 가져온 적이 없지만 대부분의 다른 회사도 마찬가지입니다. 그러나 그는 기존의 것을 (그 자신의 발명품을 사용하더라도) 견고하게 구현하고 판매할 수 있었습니다. 하지만 그게 잘못된 건 아니지, 그렇지?
나는 그에게서 획기적인 어떤 것도 기대하지 않습니다. 즉, 확실히 AI 분야에서는 그렇지 않습니다(그러나 아마도 어느 누구도 조금이라도 합리적이지 않고, 누구도 그것을 선언하고 있다고 느끼지 않을 것입니다). 대부분의 다른 회사에서도 마찬가지입니다. 어쨌든 필수적인 일은 대학에서 일어나고, 기업은 이를 활용한다.
학계 관계자와 기업 간의 상호 협력은 이제 "고용 관계"에 더 가깝고 최근 몇 년 동안 특히 강력해졌습니다. IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu 등 이 서버에서 가장 엉성하고 아마도 가장 눈에 띄는 몇 가지 이름을 지정하겠습니다. 예, 심지어 Apple도 있습니다 :-) 그리고 LeCun, Norvig, Thrun과 같은 대학 출신의 사람들, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever 외 수십, 수백 명. 체코에서도 비슷한 일이 가끔 발생하지만 불행하게도 그다지 많지는 않습니다. :-(
그런데. 개발자를 위해 Apple은 이미 최신 버전의 iOS 및 macOS에서 딥 러닝을 위한 하위 수준 API를 제공하고 있습니다. CPU와 Metal 내에서 모두 실행됩니다. Metal에서는 현재 가장 인기 있는 컴퓨터 비전 분야(컨볼루셔널 신경망)에 초점을 맞춘 더 높은 수준의 API도 제공합니다. "귀하의 HW에 맞는" SW/OS의 개발 덕분에 유사한 타사 프레임워크(Caffe, Tensorflow 등)보다 성능이 더 좋거나 나쁘지 않을 것이라고 믿을 수 있습니다.
자세한 내용은 무엇보다도 WWDC 2016의 비디오와 개발자 문서에서 확인할 수 있습니다.
애플 제품에 대한 실무 경험이 없어서 개인적으로 품질을 평가할 수는 없습니다.
애플은 AI 분야에서 구글과 전혀 경쟁할 수 없다…