미갈공의회 최근 몇 년간 다양한 형태의 사용자 감시에 대한 이야기가 많이 있었습니다. 물론 그 배후에는 엄청난 양의 사용자 데이터를 처리하는 거대 기업이 있습니다. 그들은 Google, Facebook, Microsoft, Amazon 및 Apple에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 우리 모두는 장치에 대한 Apple의 접근 방식이 다르다는 증거를 가지고 있습니다. 그리고 사실 우리는 그것을 별로 좋아하지 않습니다.
누구도 믿지 않는 것이 인간의 본성이지만 동시에 우리 자신에 대해 누구에게 어떤 정보를 제공하는지 전혀 신경 쓰지 않는 것이 인간의 본성입니다. GDPR 등 강제 규제는 이를 기반으로 한다. 그러나 대기업과 그들의 사업도 이를 기반으로 하고 있습니다. 우리가 Microsoft, Google, Apple, Amazon, Yahoo 또는 Baidu를 선택하든 그들의 비즈니스는 어떤 방식으로든 우리 자신에 대한 지식을 중심으로 이루어집니다. 때로는 광고이고, 때로는 분석이며, 때로는 익명화된 지식을 재판매하는 경우도 있고, 제품 개발에 관한 경우도 있습니다. 하지만 데이터와 지식은 언제나 그렇습니다.
애플 대. 나머지 세계
기술이든 소프트웨어이든 대기업은 사용자 데이터 수집 및 사용에 대해 비판에 직면해 있습니다. 심지어 정치인과 관료들이 부르는 "사용자 스누핑"에 대해서도 마찬가지입니다. 그렇기 때문에 약간 히스테리적인 이 시기에 어떻게 접근하는지 이야기하는 것이 중요합니다. 그리고 여기에서 Apple 사용자는 비록 지금까지 상대적으로 높은 가격에도 불구하고 좀 더 편안하게 휴식을 취할 수 있습니다.
등록부터 클라우드에 있는 모든 문서의 내용까지 많은 데이터를 수집하는 것 외에도 규제 당국은 특히 사용자에게 위험 신호를 표시하며 장치가 얼마나 "스파이"하고 있는지에 대한 많은 이야기도 있습니다. "너한테. Windows에서는 노트북의 로컬 디스크에만 파일에 저장된 데이터가 Microsoft에 도달하지 않는다는 것을 확실히 알고 있지만 Google은 이미 클라우드에 더 멀리 있으므로 여기서는 주로 Google 애플리케이션 자체로 인해 그러한 확신이 없습니다. 그리고 애플은 어떻게 지내고 있나요? 끔찍한. 한편으로 이것은 편집증 환자에게는 기쁜 소식이지만, 다른 한편으로는 정보 열차가 점점 더 탈선하고 있습니다.
Google이 당신의 말을 듣고 있나요? 당신은 모르고, 아무도 모릅니다. 가능성은 거의 없지만 가능합니다. 물론입니다. 휴대폰 마이크를 사용하여 사용자를 직접 도청하는 여러 가지 어두운 기술이 있지만 지금까지 모바일 데이터를 사용한다고 해서 이것이 대규모로 수행되고 있음을 나타내지는 않습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 Apple에 제공하는 것보다 Google에 훨씬 더 많은 데이터를 제공합니다. 메일, 캘린더, 검색, 인터넷 검색, 서버 방문, 통신 내용 등 이 모든 것이 어쨌든 Google에서 제공됩니다. 애플은 다르게 한다. 캘리포니아의 거대 기업은 사용자로부터 그렇게 많은 데이터를 얻을 수 없다는 사실을 깨닫고 장치 자체에 지능을 적용하려고 노력하고 있습니다.
그것은 수 관심을 가져라
아마야 토만 좀 더 이해하기 쉽도록 모델 예를 사용하겠습니다. Google이 사용자의 음성과 발성 표현을 100% 이해하려면 자주 듣고 음성 데이터를 서버로 가져와야 합니다. 올바른 분석을 거쳐 수백만 명의 다른 사용자의 분석과 연결됩니다. 하지만 이를 위해서는 상대적으로 민감한 엄청난 양의 데이터를 기기에서 내보내고 주로 클라우드에 저장하여 Google이 해당 데이터를 사용할 수 있도록 해야 합니다. 회사는 Android 기기 백업의 데이터도 처리한다는 사실을 문제없이 확인하면서 이를 매우 공개적으로 인정합니다.
애플은 이것을 어떻게 하는가? 지금까지는 음성 데이터를 수집하여 클라우드로 전송하여 분석하는 부분이 조금 비슷합니다(이것이 Siri가 인터넷 연결 없이는 작동하지 않는 이유입니다). 하지만 아이폰10 시리즈가 출시되면서 점차 변화하고 있다. Apple은 점점 더 많은 인텔리전스와 분석 기능을 장치에 맡기고 있습니다. 빠르고 지능적인 프로세서와 iOS 기능의 더 높은 최적화라는 형태로 상대적으로 큰 비용이 들지만, 이점이 확실히 그보다 더 큽니다. 이 접근 방식을 사용하면 가장 편집증적인 데이터도 분석됩니다. 왜냐하면 이러한 데이터는 최종 장치에서만 발생하기 때문입니다. 게다가, 그러한 분석은 오랜 시간이 지나면 훨씬 더 개인화될 수 있습니다.
직접 개인화
이것이 바로 Apple이 마지막 기조연설에서 말한 내용입니다. 이것이 바로 "Apple이 가장 개인화되어 있다"는 첫 문장의 내용이었습니다. 개인화의 일환으로 세 가지 새로운 색상 변형을 받은 통합 휴대폰에 관한 것이 아닙니다. 다양한 서비스에서 iCloud 계정의 개인 사진을 훨씬 더 강조하는 것도 아니며 설정에서 직접 수행해야하는 Siri 바로 가기를 사용자 정의하는 것도 아닙니다. 직접적인 개인화에 관한 것입니다. Apple은 귀하의 기기, 즉 "귀하의" 기기가 귀하에게 점점 더 가까워지고 있으며, 점점 더 진정한 귀하의 기기가 되어가고 있음을 분명히 밝혔습니다. 이는 "MLD - 기기에서의 기계 학습"(Apple이 새로운 iPhone에서 즉시 자랑했던)을 위한 전용 성능을 갖춘 새로운 프로세서에 의해 제공될 것입니다. 이 프로세서는 재설계된 분석 부분이며, 그 위에 Siri는 개인화된 제안을 제공합니다. iOS 12에서는 볼 수 있으며 각 장치의 독립적인 학습을 위한 시스템 자체의 새로운 기능도 있습니다. 완벽하게 공평하게 말하면 기기별 학습보다는 "계정별 학습"이 더 많겠지만 이는 세부적인 사항입니다. 결과는 모바일 장치가 기대하는 것과 정확히 일치할 것입니다. 클라우드에 있는 모든 것을 분석한다는 의미에서 불필요한 스누핑 없이 많은 개인화가 가능합니다.
우리 모두는 여전히 Siri가 얼마나 어리석고 경쟁 플랫폼에서 작업 개인화가 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 대해 불평합니다. Apple은 이를 매우 진지하게 받아들였고 제 생각에는 다소 흥미롭고 독창적인 길을 따랐습니다. 클라우드 인텔리전스에서 구글이나 마이크로소프트를 따라잡기보다는 양떼 전체가 아닌 양 한 마리에 대한 인공지능의 능력을 높이는 데 의존하는 것을 선호할 것이다. 이제 마지막 문장을 읽었으니, 사용자를 양이라고 부르는 것은 아무것도 아닙니다... 간단히 말해서, Apple은 진정한 "개인화"를 위해 노력할 것이고 다른 사람들은 "사용자화"의 길을 따를 가능성이 더 높습니다. 당신의 손전등은 아마도 그것에 대해 만족하지 않을 것입니다. 그러나 당신은 마음의 평화를 더 가질 수 있을 것입니다. 그리고 그것이 바로 까다로운 지원자에게 관심이 있는 부분입니다. 그렇죠?
물론 이 접근 방식조차 Apple에서 여전히 학습하고 있지만 효과가 있는 것으로 보이며 무엇보다도 순수한 클라우드 인텔리전스를 그냥 버리지 않는 다른 업체와 다시 한 번 구별되는 훌륭한 마케팅 전략입니다.
나는 그것을 더 잘 설명할 수 없었다. 매우 흥미롭고 인간적으로 전문적인 내용을 읽어주셔서 감사합니다!