브라티슬라프 홀루브 소위 Neural Engine은 오랫동안 Apple 제품의 일부였습니다. 당신이 Apple 팬이고 개별 제품의 프레젠테이션을 따른다면 확실히 이 용어를 놓치지 않았을 것입니다. 뉴스를 발표할 때 Cupertino 거대 기업은 Neural Engine에 초점을 맞추고 프로세서(CPU) 및 그래픽 프로세서(GPU)와 함께 이야기하는 가능한 개선 사항을 강조하는 것을 좋아합니다. 그러나 진실은 신경 엔진이 약간 잊혀졌다는 것입니다. Apple 팬들은 그것이 Apple의 최신 장치의 가장 중요한 요소 중 하나라는 사실에도 불구하고 그 중요성과 의미를 단순히 무시합니다.
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따라서 이 기사에서는 신경 엔진이 실제로 무엇인지, 어떤 용도로 사용되는지, Apple 제품의 경우 신경 엔진이 얼마나 중요한 역할을 하는지에 초점을 맞출 것입니다. 사실, 그것은 당신이 기대했던 것보다 훨씬 더 많은 것을 의미합니다.
신경 엔진이란?
이제 주제 자체로 넘어 갑시다. Neural Engine은 Apple이 Apple A2017 Bionic 칩을 탑재한 iPhone 8 및 iPhone X를 출시한 11년에 처음 등장했습니다. 구체적으로는 칩 전체의 일부를 이루는 별도의 프로세서로, 인공지능과 연동하는데 중요한 역할을 한다. 당시 애플이 이미 제시한 것처럼 프로세서는 아이폰 잠금 해제를 위한 얼굴 인식 알고리즘을 구동하거나 애니모지 등을 처리하는 데 사용된다. 비록 흥미로운 참신함이었지만 오늘날의 관점에서 볼 때 그다지 유능한 작품은 아니었습니다. 단 600개의 코어와 초당 최대 XNUMX억 개의 작업을 처리할 수 있는 능력을 제공했습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 Neural Engine은 지속적으로 개선되기 시작했습니다.
따라서 후속 세대에서는 8개의 코어가 제공되었고 그 다음에는 최대 16개의 코어가 제공되었으며 오늘날 Apple은 이를 어느 정도 고수하고 있습니다. 유일한 예외는 초당 최대 1조 개의 작업을 처리하는 32코어 Neural Engine이 탑재된 M22 Ultra 칩입니다. 동시에 이것으로부터 또 하나의 정보가 이어집니다. 이 프로세서는 더 이상 Apple 휴대폰 및 태블릿의 특권이 아닙니다. Apple Silicon의 출현과 함께 Apple은 Mac에도 이를 사용하기 시작했습니다. 요약하자면 Neural Engine은 Apple 칩의 일부이며 기계 학습 작업에 사용되는 다소 실용적인 프로세서입니다. 그러나 그것은 우리에게 많은 것을 말해주지 않습니다. 그러므로 실제로 실행하여 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 밝혀 봅시다.
Apple이 Mac Studio를 도입한 방법은 다음과 같습니다.
그것은 무엇을 위해 사용됩니까?
소개 부분에서 이미 언급했듯이 Neural Engine은 Apple 사용자의 눈에 종종 과소평가되는 반면, 장치 자체의 실행에 중요한 역할을 합니다. 한마디로 머신러닝과 관련된 작업을 가속화하는 역할을 한다고 할 수 있습니다. 그러나 이것이 실제로 무엇을 의미합니까? 실제로 iOS는 이를 여러 작업에 사용합니다. 예를 들어 시스템이 사진 속 텍스트를 자동으로 읽을 때, Siri가 특정 시간에 특정 애플리케이션을 실행하려고 할 때, 사진을 찍을 때 장면을 분할할 때, Face ID, 사진에서 얼굴과 물체를 인식할 때, 오디오를 분리할 때 많은 다른 사람. 위에서 지적한 것처럼 Neural Engine의 기능은 운영 체제 자체와 강력하게 통합되어 있습니다.
그것은 수 관심을 가져라
아담 코스 