아담 코스 일반적으로 우리는 무언가가 클수록 더 좋다는 사실에 더 익숙합니다. 그러나 프로세서와 칩의 생산 기술에는 이 비율이 적용되지 않습니다. 여기서는 정반대이기 때문입니다. 성능과 관련하여 나노미터 수치에서 최소한 약간 벗어날 수 있다고 하더라도 이는 여전히 주로 마케팅 문제입니다.
여기서 약어 "nm"은 나노미터를 의미하며 1억분의 XNUMX미터인 길이 단위로 원자 규모의 치수(예: 고체의 원자 사이 거리)를 표현하는 데 사용됩니다. 그러나 기술 용어에서는 일반적으로 "프로세스 노드"를 나타냅니다. 프로세서 설계에서 인접한 트랜지스터 사이의 거리를 측정하고 이러한 트랜지스터의 실제 크기를 측정하는 데 사용됩니다. TSMC, 삼성, 인텔 등 많은 칩셋 회사에서는 제조 공정에서 나노미터 단위를 사용합니다. 이는 프로세서 내부에 몇 개의 트랜지스터가 있는지 나타냅니다.
그것은 수 관심을 가져라
nm이 적을수록 좋은 이유
프로세서는 수십억 개의 트랜지스터로 구성되며 단일 칩에 들어 있습니다. 트랜지스터 사이의 거리(nm로 표시)가 작을수록 주어진 공간에 더 많이 들어갈 수 있습니다. 결과적으로 전자가 일을 하기 위해 이동하는 거리가 짧아집니다. 이로 인해 컴퓨팅 성능이 빨라지고, 전력 소비가 줄어들고, 발열이 줄어들고, 매트릭스 자체의 크기가 작아져 궁극적으로 비용이 역설적으로 절감됩니다.
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그러나 나노미터 값 계산에 대한 보편적인 표준은 없다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 프로세서 제조업체마다 이를 다른 방식으로 계산합니다. TSMC의 10nm가 인텔의 10nm나 삼성의 10nm와 동등하지 않다는 뜻입니다. 따라서 nm 수를 결정하는 것은 어느 정도 마케팅 수치일 뿐입니다.
현재와 미래
Apple은 iPhone 13 시리즈, iPhone SE 3세대 및 iPad mini 6세대에 A15 Bionic 칩을 사용합니다. 이 칩은 Pixel 5에 사용된 Google Tensor와 마찬가지로 6nm 공정으로 만들어졌습니다. 직접적인 경쟁자는 Qualcomm의 Snapdragon입니다. 8nm 공정으로 제조된 1 Gen 4이 있고, 역시 2200nm 공정인 삼성의 엑시노스 4이 있습니다. 그러나 나노미터 수 외에도 RAM 메모리 용량, 사용된 그래픽 장치, 저장 속도 등 장치 성능에 영향을 미치는 다른 요소가 있다는 점을 고려해야 합니다.
올해 아이폰16의 핵심이 될 A14 바이오닉도 4나노 공정으로 생산될 것으로 예상된다. 3나노 공정을 이용한 상업 양산은 올해 가을이나 내년 초가 되어야 가능하다. 논리적으로 IBM이 이미 발표한 2nm 공정은 45nm 설계보다 75% 더 높은 성능과 7% 더 낮은 전력 소비를 제공할 것입니다. 그러나 이번 발표가 아직 대량 생산을 의미하지는 않습니다.
그것은 수 관심을 가져라
칩의 또 다른 개발은 실리콘 경로를 따라 이동하는 전자 대신 작은 빛 패킷(광자)이 이동하여 속도를 높이고 에너지 소비를 조절하는 포토닉스일 수 있습니다. 하지만 지금은 단지 미래의 음악일 뿐입니다. 결국 오늘날 제조업체 자체는 장치에 강력한 프로세서를 장착하여 잠재력을 최대한 활용할 수 없으며 다양한 소프트웨어 트릭으로 성능을 어느 정도 길들이는 경우가 많습니다.
